در این آموزش، با استفاده از HTML، CSS و جاوااسکریپت، یک ابزار شمارشگر کلمات بلادرنگ کارآمد می‌سازید. این ابزار بلافاصله در مرورگر کار کرده و برای مقالات، توییت‌ها و پست‌های وبلاگ بسیار مفید است. یاد بگیرید چگونه یک ابزار کاربردی و سریع را از صفر بسازید.
این مقاله مستند کامل freeCodeCamp از یک هکاتون ۲۴ ساعته در هنگ کنگ را معرفی می‌کند. با کوئینسی لارسون همراه شوید و شاهد ساخت استارتاپ‌های هوش مصنوعی توسط ۲۵۰ توسعه‌دهنده از سراسر جهان باشید. پروژه‌های خلاقانه و فضای پرانرژی این رویداد را تجربه کنید.
این مقاله معرفی‌کننده دوره آموزشی TimescaleDB در freeCodeCamp است که نحوه بهینه‌سازی PostgreSQL برای داده‌های سری زمانی را می‌آموزد. با مباحثی چون هایپرتیبل‌ها، فشرده‌سازی، تجمیع مداوم و توابع پیشرفته، سرعت پرس‌وجوها و کاهش حجم ذخیره‌سازی را تجربه کنید و دو پروژه عملی بسازید.
این مقاله به تفصیل فرآیند پورت کردن یک قالب وبلاگ Jekyll به پایتون را شرح می‌دهد. با درس‌های عملی و نکات کلیدی در مورد بازسازی تگ‌ها، مدیریت CSS، کشینگ و CI/CD، ابزارهای لازم برای مهاجرت سایت ایستا خود را خواهید آموخت.
این مقاله به شما می‌آموزد چگونه با استفاده از Git pre-commit hooks و ابزارهایی مانند DevSkim و Gitleaks، آسیب‌پذیری‌های امنیتی و اطلاعات حساس را در کد قبل از رسیدن به Pull Requestها شناسایی و رفع کنید. یک رویکرد ‘شیفت-لفت’ برای امنیت.
این مقاله راهنمای کاملی برای اتصال به API برنامه Making Tax Digital سازمان HMRC ارائه می‌دهد. شما با مفاهیم MTD، ساخت اپلیکیشن Sandbox، جریان ورود OAuth، هدرهای جلوگیری از تقلب و انجام اولین فراخوانی API آشنا خواهید شد.
این مقاله به بررسی جامع و گام به گام فرایند بوت شدن سیستم‌عامل لینوکس می‌پردازد. از لحظه روشن شدن دستگاه و نقش فریمور، تا بوت‌لودر، کرنل و در نهایت ورود به محیط کاربری، با مثال‌های عملی توضیح داده شده است.
این مقاله با ارائه یک اسکریپت، به شما می‌آموزد چگونه ایمپرشن‌های سرچ کنسول خود را به بازدیدهای انسانی و ماشینی تفکیک کنید. درک این تمایز برای بهینه‌سازی موثر وب‌سایت و جلوگیری از اتلاف منابع در سئو برای مخاطبان غیرواقعی ضروری است.
این مقاله به بررسی جامع مراحل پردازش یک تصویر پزشکی، از زمان دریافت تا پیش‌بینی توسط مدل هوش مصنوعی می‌پردازد. با تمرکز بر اصطلاحات رایج مانند نرمال‌سازی، ناشناس‌سازی و اعتبارسنجی، تفاوت‌های کلیدی در کاربرد آن‌ها در حوزه تصویربرداری پزشکی را روشن می‌سازد. راهنمایی ضروری برای درک عمیق‌تر چرخه عمر داده‌های پزشکی در یادگیری ماشین.
این مقاله به شما کمک می‌کند تا با مبانی شبکه‌های عصبی آشنا شوید. از درک نورون‌ها، وزن‌ها و بایاس‌ها گرفته تا نحوه یادگیری شبکه‌ها و پیاده‌سازی یک شبکه XOR با پایتون و NumPy و PyTorch را پوشش می‌دهد. یک راهنمای عملی و جامع برای شروع.